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ʱ䣺2023-02-28 54

两亿美元打€中国版 ChatGPT?王慧文你别闹了

图片来源@视觉中国

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电厂,作?

张勇毅,编辑

高宇?/p>

即使「人工智能元年€这个口号在过去十年内已经被喊出了无数次,但 ChatGPT €€起的这一轮浪潮,还是迅€点燃了中国科技公司与创投圈的热情:前有阿里、京东纷纷上车,后有百度、知乎等内容平台也加入战场押?ChatGPT 领域。有消息称百?CTO 王海峰已在内部立军令状,要在三月完成百度?ChatGPT 内测并发布产品€?/p>

但这些都被上周的€条朋友圈抢去了风头:2 ?10 日晚,前美团联合创始人€已经€€休的王慧文发朋友圈表示,自己将出?5000 万美元,投身人工智能领域。堪称迄今为?ChatGPT €起的人工智能浪潮中的€醒目的那位弄潮儿?/p>

在这¤称为「价值五千万美元的朋友圈」发布之后,王慧文在本周€也在即刻发了€条相同主题€但披露更多细节的€英雄帖」,明码标价估€两亿美元,5000 万美元占?25%,剩余的 75% ′全部用来€请顶级研发人才€并表示已经有€顶级VC」认?2.3 亿美金€?/p>

?6氪报道:王慧文口中的「顶?VC」,至少包括源码资本、真格基金等风投机构;真格基金也在微″众号发布了另€个版本的「英雄帖」,宣布招募「有能力引领新一代创业公司的创始人€€?/p>

?ChatGPT 之前,似乎已经数年没有出现如此能让中国投资圈如此疯狂的事件了?/p>

砸钱,招人,找人

在烧钱做 AI 这件事上,其实过去数十年间已经形成了€套非常清晰的「烧钱€路径:砸钱招人做深度学习€?/p>

?AI 业界,用「金手铐」,吸引顶尖 AI 人才来加盟自己的团队,已是€行的惯例:但即使是?ChatGPT 尚未在全球掀起新€?AI 浪潮?2021 年,顶级 AI 人才的年薪标准也已经突破百万美元大关?/p>

这些来自顶级院校的研究人员既是推?AI €术向前迭代发展的主力军,同时€€也是各路 AI 创业公司主要资金消€所在:用微软高管的话讲,€一?AI 顶级人才的雇佣成本已经超过了橄榄球联赛顶级四分卫的成本€€?/p>

放在国内语境,类似但不恰当的对比或许应该是€?AI 顶级人才年薪已经高于CBA顶薪球员的年薪€,这一点也能从 AI 研究领域顶级机构 DeepMind 披露的数据中能看出来:DeepMind 在全球约?1000 余名员工,其中很大一部分都是世界级的顶尖 AI 专家,这些人的年薪均超过百万美元,DeepMind 与背后的母公?Google,每年要在人事成本上超过€亿英镑,?DeepMind €大的支出部分?/p>

除此之外,对于人工智能研究最重要的概?—— 深度学习,需要大量算力才能完成,这本身就是一项极其€费资源、且极少公司能够完成的重资源工作 —— OpenAI 背靠微软 Azure、DeepMind ?Google 引以为豪?Google Cloud,其?AI 公司则只能€过正常的商业模式来租€算力€?/p>

即使按照之前披露?Google Cloud ?DeepMind 的€内部价」,王慧文提到的 5000 万美元,在训练深度学习模型所€的算力面前,或许不到€年就会烧?—— 这还是不考虑其他任何运营成本支出的情况下?/p>

上面多次提到?DeepMind,在历经了近十年连续数亿美元的亏损之后,才终于在 2020 年开始扭亏为盈:但这更多是在 Google 持续?DeepMind 全方位输€的情况下获得的成绩,Google 不仅砸钱收购,还「慷慨€地每年大笔投资,在 Google Cloud 提供云计算资源€斜。并€直被视作能诞生下€个十?Google 竞争优势的长期投资€?/p>

但到?2023 年,耗费 Google 近百亿英镑的 DeepMind,也¤抢先 OpenAI €步,端出 ChatGPT 这样引爆社交网络以及创投圈的明星产品,连带背后押注的 Google 不得不匆忙发?Bard,成了另€个追赶€€?/p>

中国?ChatGPT 在哪里?

目前绝大多数顶级 AI 研究机构,或完全属于学术型研究机构,或在商业化探索的道路上艰难前行,不断试错。OpenAI 只是其中€个恰好多¤在正确道路上的那个幸运儿:ChatGPT ?OpenAI ?2015 年创立之初就€始研发,?2020 年发布技术原?—— GPT-3 语言″,并€终在 2022 ?11 月,诞生?ChatGPT?/p>

即使普遍被认为€踩错风口€的 DeepMind,也不只是€另€?AI 创业公司」那样简单:作为 AI 领域的先行€乃至最重要的研究机构,即使是在 ChatGPT 背后,也有着众多来自 DeepMind 作为「先行探索€€,研究获得并€过论文方式公开的研究成果€?/p>

DeepMind 的€失误€在于他们最终并¤在商用场景将自己「激动人心€的€术更进一步落地,€接近普€用户的时刻或许就只是在 AlphaGo 击败李世石的那短短一周€在之后的七年中 DeepMind 的各种商业落地项目都如同空中楼阁€般,就像在朝圣之旅最后一公里迷失方向的朝圣€一般€?/p>

DeepMind 的故事也是对€?AI 创业者的警示:在通用型强人工智能仍然遥不可及的今天,€有人都在高呼「加速进入新周期」,但却忽视了人工智能研究领域一直以来的强研究属性,以及过去无数人工智能领域成果€终€在了商用落地的过程中€?/p>

按照 DeepMind 的预计,他们的最终目?—— 通用人工智能。最乐观的估′至少还有几十年的路要走€在这之前,还需要更多资本的支持与时间的投入,才能最终开花结果€?/p>

资本急功近利的特征,?AI 这样重资本€且要求长期投入的研究领域的大忌,即使是类似 ChatGPT 这样的成果,也需要遵循人工智能领域的研究逻辑,经过数年的研究与迭代最终问世€?/p>

但资本狂欢之下,似乎每一个人都忘记了:这样一个需要重人才积累、长期投入以十年为周期€每年需要€资数十亿美金的行业,为€么会€要一个€当前不?AI €术€€只带着 5000 万美金€两亿估值的创业者入€,来造出「中国版 ChatGPT」€?/p>

或许,在「强心针」带来的狂热与喧嚣过后,「中国版 ChatGPT 」的诞生道路仍然漫长:这并非€个信奉大力出奇迹或是「立军令状€就能够破冰的领域€€对于那些脚踏实地的的研究€与创业者,时间€终会证明€切€?/p>

在王慧文发了「英雄帖」的平台即刻,如今他的账号签名已经变成了「正在学习人工智能€:仅仅在几天前,这条签名还是€正在学?Crypto」€当时他€样在即刻上不断咨询着各种 Web3/区块链技术相关的问题,并为其布道?/p>

现在看来,对于王慧文来讲,区块链显然已经不再是那个€得狂热追€的对象,被 ChatGPT 炒热的人工智能才是他下一个战场€只是不知道这一次王慧文的即刻签名,能保持多长时间€?/p>

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